基于前馈补偿的振动台粒子群迭代学习控制算法

• 作者: 安欣 高峰 杨巧玉 杨学山
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 地球科学
• 关键词: 振动台 前馈逆控制 迭代学习 粒子群(PSO)
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 213-220
• 页数: 8页
• 分类号: P315.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2022.01.027

摘要

针对电磁式振动台对地震波信号复现精度低及复现过程中迭代次数较多的问题,在建立准确的振动台模型的基础上,提出了基于加速度模型的前馈逆模型补偿方法,主要提高电磁式振动台低频特性.此外,针对迭代学习控制算法在振动台波形复现中收敛速度慢的问题,提出了带遗忘因子的反馈辅助PD型迭代学习算法,并用改进自适应粒子群算法,离线优化控制律参数,达到提高复现精度减少迭代次数的目的 .试验结果表明,该方法可在少量次数的迭代过程中有效的提高复现精度.