基于振动信号熵谱的柴油发动机失火故障诊断

• 作者: 张帅
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油发动机 故障诊断 振动信号 最大熵谱 聚类分析
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 质量与检修|Quality and Maintenance
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2022.08.030

摘要

利用振动信号对发动机进行失火故障诊断是一种重要手段,但振动信号的平稳性较差,很多故障诊断方法的实际应用效果不佳.为此,提出了基于振动信号熵谱的柴油发动机故障诊断的新方法.利用振动信号获取转速进行等角度重采样,再提取三阶最大熵谱,最后利用模糊c均值聚类得到失火故障类型.利用台架试验,采集不同失火状态下的发动机振动信号进行验证,结果表明:该方法可有效识别失火故障,在车辆不解体检测方面有很大的应用前景.