一种高噪声低照度图像的隐藏特征修复算法

• 作者: 邓丹君 马承泽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 交替优化 暗适应函数 边缘拉伸 中值滤波 非线性映射函数
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.026

摘要

当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题,图像噪声也偏高.为此,提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法.模拟低光照对图像环境的自动应变能力,并根据光照情况设计暗适应函数,对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作,提取处理后的隐藏特征分量数值,建立非线性映射函数,交替优化融合特征信息,实现低照度图像隐藏特征的修复.仿真结果证明,所提方法可以有效提高色彩饱和度,并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象,在最大程度上保证原始图像的自身特征属性,实现合理有效的隐藏特征修复.