基于关联规则算法的换流站SER事件集挖掘方法

• 作者: 黄剑湘 林铮 骆钊 禹晋云 杨涛 徐峰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 事件顺序记录(SER) FP-Growth算法 换流站典型事件 昆柳龙直流(DC)换流站
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 论文|Papers
• 页码范围: 3152-3159
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2022.08.022

摘要

为提高运维人员面对换流站生成的海量事件顺序记录(sequence events recorder,SER)数据的分析能力,提出一种基于关联规则算法的换流站SER事件组挖掘方法.首先利用原始SER事件特征筛选,建立换流站SER事件多维模型;进而利用关联规则算法FP-Growth算法进行数据挖掘与分析,得到换流站典型事件的SER支持组与置信事件;最后基于SER支持组与置信事件分析SER事件集可靠性,方便换流站运维人员及时发现换流站的设备异常动作,减少人工盘查SER造成的事件漏看、错看的可能性.通过挖掘昆柳龙直流(direct current,DC)换流站调试期间SER事件集,表明所提出的方法可以有效地挖掘SER事件集的关联性,为运维人员及时发现SER事件缺失起参考作用.