基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制

• 作者: 常国锋
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 配电网络 集中式风电机组 目标函数 最优解
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论文|Papers
• 页码范围: 220-227
• 页数: 8页
• 分类号: TM726.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2022.01.026

摘要

为了实现电力网络的良好配置,提出一种多 目标遗传算法控制优化方法,配电网络涉及集中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和储能系统.首先,构建每个场景,利用内负荷流程序对集中式风电站等组件进行配置和控制;然后,定义决策变量,并构建3个具有权衡关系的目标函数;最后,利用多目标遗传算法进行迭代求解,选择违规成本最低的点作为最优解.在MATLAB环境中执行了包括3个不同配置场景的仿真实验,以比较不同连接方式对配电网络的影响.实验结果验证了所提方法的有效性,可以应用于与配电网络相关的控制优化算法.