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摘要:
目的 对瓦楞纸板包装的褶皱特征精确定位,保证瓦楞纸板包装容器的褶皱特征在生产中被及时检验.方法 机器视觉瓦楞纸板包装检测系统依据图像信息收集、识别算法、RGB视觉、位置标定、收敛性结果对比等部分,确定瓦楞纸板包装褶皱特征标定核心算法要点;在传统频域变换的基础上,进行RGB视觉改进算法分析,有效提高对瓦楞纸板包装的褶皱特征识别率,明确该类包装的检测要点.以实际的瓦楞纸板褶皱为例,论证该类包装褶皱特征的特征提取方法,并且强化研究对象的褶皱特征,最后对识别结果和实物结果进行对照分析.结果 通过设定阙值在90~120得到线性率为25%~80%,结果说明该视觉方式可以实现对机器视觉的瓦楞纸板包装标定,并且各特征的实际回归基准率为86%,验证了RGB视觉算法对褶皱特征标定的精确性.结论 基于该RGB视觉以及优化措施,确定了机器视觉瓦楞纸板包装标定方式,满足了瓦楞纸板包装生产的有效定位要求.
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文献信息
篇名 基于RGB视觉的瓦楞包装褶皱标定收敛研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 机器视觉 瓦楞纸板包装 RGB视觉 优化分析
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 图文信息技术|Graphic Information Technology
研究方向 页码范围 271-276
页数 6页 分类号 TB486
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.05.037
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
瓦楞纸板包装
RGB视觉
优化分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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