基于子带功率均值的天线故障特征 提取及分类技术

• 作者: 李蒙 周昊天 霍克强 刘泽成 王京城 李扬 中国电子科技集团公司第五十四研究所
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 天线试验平台 故障诊断 子带功率均值 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2023,（3）
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16191/j.cnki.hbkx.2023.03.006

摘要

针对测控天线传动链常见的螺栓松动故障,提出了一种子带功率均值(APSDS)的振动信号特征提取方法,通过搭建天线座架试验平台进行故障模拟和振动数据采集,并利用多层神经网络进行故障分类诊断及预测试验。试验结果表明,本文所提出的APSDS法能够有效增强故障状态的特征区分度,平均故障分类准确率达到95%以上,该方法的提出可在天线健康管理系统中具有较好的实用价值。