原文服务方: 中国传媒科技       
摘要:
【目的】互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展使海量的互联网信息夹杂着大量暴力敏感、低俗等垃圾信息。随着国家对内容安全监管的日渐严格,本文研究实现对海量的互联网信息的快速、精准内容安全审核的方法。【方法】主要运用大数据、人工智能技术对数字内容审核、过滤方式进行革新。【结果】实现将新技术与传统编审机制进行融合。【结论】将人力密集、脑力密集向创新密集、技术密集转型升级,是解决媒体行业跨模态内容安全审核困境的有效途径和必然发展趋势。
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篇名 多模态内容安全审核系统构建思考
来源期刊 中国传媒科技 学科
关键词 多模态 神经网络 大数据 人工智能 深度学习
年,卷(期) 2023,(4) 所属期刊栏目 传媒技术
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.04.031
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