基于专利论文大数据和产业词库的高校排名研究——以双一流高校为例

• 作者: 樊宇航 吴晓昱 朱悦 陈苗 徐鹏景
• 来源期刊: 数字通信世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 自然语言处理 产业体系 产业词库 高校排名
• 年，卷（期）: 2023,（12）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 178-182
• 页数: 4页
• 分类号: F 592,TP 3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.12.059

摘要

目前大学排名多以学科体系为基础，缺乏与产业体系相符的详细分类，为潜在的产学研结合及技术转移选择合作对象带来不便。文章采用大数据处理技术，以产业体系为基础，以海量专利论文文献数据为支撑，利用构建的产业词库，形成结构化的大学排名流程，并应用于国内双一流高校。排名方法由资源下载、文本分词、数据处理和结果呈现四个模块组成，该方法可以实现对细分产业的精确划分，也与其他有类似分类的权威排名一致。该排名方法将有助于从产业细分角度解构大学的研究重点，提高大学向产业的技术转移效率，勾勒完善的产学研体系地图。