作者:
原文服务方: 中国商论       
摘要:
有色金属在国防、军工、农业、工业等领域具有战略性意义,是一个国家发展必不可少的基础材料和重要的战略物资,对有色金属行业进行股票价值研究具有重要意义。本文以洛阳钼业为例,首先选取近十年的财务指标数据,如流动比率、速动比率等财务指标作为因变量,基于岭回归方法研究对股票价格产生影响的具体因素,绘制岭回归参数k变化图,筛选对预测结果产生实际影响的因变量。其次,引入二阶多元线性回归交叉项构建模型,用统计学方法检测预测结果与真实结果的显著性。最后,基于分析结论提出了模型应用的实际意义。
推荐文章
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
基于分型布朗运动的股票价格趋势预测
布朗运动
分型布朗运动
蒙特卡洛模拟
正态性检验
股票价格
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究
动态模态分解
长短期记忆神经网络
模态特征
板块联动效应
市场背景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于岭回归的有色金属行业股票价格影响因素分析——以洛阳钼业为例
来源期刊 中国商论 学科 经济
关键词 有色金属 洛阳钼业 岭回归 二阶回归交叉项 股票价格
年,卷(期) 2023,(23) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 110-112
页数 2页 分类号 F127
字数 语种 中文
DOI 10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2022.23.110
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2023(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
有色金属
洛阳钼业
岭回归
二阶回归交叉项
股票价格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国商论
出版文献量(篇)
192
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导