原文服务方: 云南水力发电       
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采用多尺度注意力机制的旋转机械故障诊断方法
旋转机械
故障诊断
随机丢弃
多尺度特征提取
注意力机制
基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法
深度学习
卷积神经网络
特征自动提取
轴承故障诊断
基于改进深度卷积神经网络的轴承故障诊断
风电机组
轴承
故障诊断
深度卷积神经网络
基于非降维注意力机制的滚动轴承故障诊断方法
故障诊断
残差网络
注意力机制
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于注意力机制的多尺度卷积神经网络电机轴承故障诊断
来源期刊 云南水力发电 学科
关键词
年,卷(期) 2023,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
云南水力发电
双月刊
1006-3951
53-1112/TK
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
6225
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0
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7423
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