原文服务方: 中国地质灾害与防治学报       
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StackRNN的设计及可解释性研究
循环神经网络
可解释性
记忆网络
自动机理论
深度学习的可解释性
深度学习
可解释性
端到端
可视化
智能人机交互
人工智能
基于进化策略生成可解释性模糊系统
模糊系统
进化策略
可解释性
最简约模糊划分
完备-清晰性
一致性
重新找回人工智能的可解释性
人工智能
可解释性
演化
不确定性
泛逻辑学
柔性命题逻辑
柔性神经元
数理辩证逻辑
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于 CatBoost-SHAP 模型的滑坡易发性建模 及可解释性
来源期刊 中国地质灾害与防治学报 学科
关键词
年,卷(期) 2024,(1) 所属期刊栏目 机器学习模型应用研究
研究方向 页码范围 39-52
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
双月刊
1003-8035
11-2852/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1990-01-01
汉语
出版文献量(篇)
2534
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总被引数(次)
39516
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