基于气体组分分析的GIS金属性过热故障程度图像化判别方法

• 作者: 康宁 董宏宇 缪刚 塔伊尔江·巴合依 卡里哈尔·安尼万别克 曾红刚 钟理鹏 胡玉柱
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: SF6 金属性 过热 三角诊断
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制理论及应用
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303006

摘要

接触不良等问题造成的过热缺陷是引起GIS故障的主要原因之一，威胁设备安全运行。研究了利用气体分解法实现金属性过热故障严重程度评估。实验研究了不同程度过热故障下的SF6气体分解特性，分析了加热时间及气压对SF6分解产物的影响。结果显示：过热条件下的主要分解产物含量从高至低依次为：SO2、SOF2、SO2F2、CO2、CO、H2S、COS;产物含量随温度、气压升高呈增长趋势。此外，本文构建了以SO2、(SOF2+CO)和(SO2F2+H2S+CO2)为含量比值的三角诊断方法，可实现对金属性过热故障严重程度的图像化判别，进而提高对设备故障的识别效率。