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基于 STL-XGBoost-NBEATSx 的小时天然气负荷预测
基于 STL-XGBoost-NBEATSx 的小时天然气负荷预测
作者:
附视频
邵必林
任萌
田宁
西安建筑科技大学管理学院
原文服务方:
中国石油大学学报(自然科学版)
天然气负荷预测;小时影响因素;极端梯度提升树;可解释性;NBEATSx;组合模型
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文献信息
篇名
基于 STL-XGBoost-NBEATSx 的小时天然气负荷预测
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
天然气负荷预测;小时影响因素;极端梯度提升树;可解释性;NBEATSx;组合模型
年,卷(期)
2024,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
170-179
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
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研究主题发展历程
节点文献
天然气负荷预测;小时影响因素;极端梯度提升树;可解释性;NBEATSx;组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学(华东)
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮发代号:
创刊时间:
1959-10-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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