原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
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基于残差修正的冬季天然气日负荷预测模型
天然气
负荷预测
误差累积
神经网络
残差修正
整体精度
基于小波变换和LSSVM-DE的天然气日负荷组合预测模型
天然气日负荷
小波分解
LSSVM
DE
ANN
小波重构
预测
精度
城市天然气短期负荷预测研究
城市
天然气
短期
负荷
预测
自组织特征映射网络
多层感知器
应用
天然气产能负荷因子研究
天然气
生产能力
负荷因子
供气
调整
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于 STL-XGBoost-NBEATSx 的小时天然气负荷预测
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 天然气负荷预测;小时影响因素;极端梯度提升树;可解释性;NBEATSx;组合模型
年,卷(期) 2024,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-179
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
天然气负荷预测;小时影响因素;极端梯度提升树;可解释性;NBEATSx;组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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