原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
智能制造生产调动是一个复杂的多目标优化问题,传统的生产调动方法多采用启发式方法,在面对复杂的制造环境,传统方法可能会出现早熟收敛或搜索精度下降的问题;因此为了解决这些问题,研究构建了基于改进SA算法的智能制造生产调动模型;首先对SA算法进行了优化,其次利用优化后的算法构建了生产调动模型,最后通过仿真实验去验证模式算法的性能;实验结果表明,在数据集中,真实值、模型方法和传统方法的平均完成时间分别为85.33 min、89.92 min和93.81 min,其中模型方法与真实值的差距仅为4.59 min;这说明模型方法可以用于解决现有生产模式存在拖期的情况,及时完成生产任务;模型算法能够为智能制造生产调动提供新的思路。
推荐文章
基于改进GLR算法的智能识别英语翻译模型设计
智能识别
改进GLR算法
机器翻译
基于生产模型的制造执行系统平台研究
生产模型
事件模型
MES平台
基于改进BP算法的软件缺陷预测模型研究
缺陷预测模型
模拟退火算法
JCUDA技术
BP算法
智能制造背景下先进生产运营方式运用研究
生产运营方式
先进生产运营方式
智能制造技术系统
精益生产
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进SA算法在智能制造生产调动模型研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模拟退火算法 智能制造 任务调度 应用
年,卷(期) 2024,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 293-298
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.044
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
智能制造
任务调度
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导