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基于深度学习的甘蔗茎节识别方法
基于深度学习的甘蔗茎节识别方法
作者:
丘刚玮
唐伟萍
.广西农业职业技术大学信息工程学院
.广西电力职业技术学院汽车与交通工程学院
原文服务方:
广西糖业
甘蔗切种;茎节识别;深度学习;YOLOv5模型;快速准确定位
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文献信息
篇名
基于深度学习的甘蔗茎节识别方法
来源期刊
广西糖业
学科
农学
关键词
甘蔗切种;茎节识别;深度学习;YOLOv5模型;快速准确定位
年,卷(期)
2024,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-33
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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版权信息
全文
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2024(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
甘蔗切种;茎节识别;深度学习;YOLOv5模型;快速准确定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西糖业
主办单位:
广西华洋糖业储备中心
广西甘蔗研究所
广西甘蔗学会
广西制糖学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-820X
CN:
45-1397/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1995-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1365
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3035
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