原文服务方: 广西糖业       
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区分性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于深度学习的甘蔗茎节识别方法
来源期刊 广西糖业 学科 农学
关键词 甘蔗切种;茎节识别;深度学习;YOLOv5模型;快速准确定位
年,卷(期) 2024,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
甘蔗切种;茎节识别;深度学习;YOLOv5模型;快速准确定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西糖业
双月刊
2095-820X
45-1397/S
大16开
1995-01-01
chi
出版文献量(篇)
1365
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3035
论文1v1指导