内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

• 作者: 聂静 宗利永 上海出版印刷高等专科学校
• 来源期刊: 出版广角
• 关键词: 人工智能 内容生成式AI 教育出版 知识服务
• 年，卷（期）: 2024,（8上）
• 所属期刊栏目: 融合
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.15.009

摘要

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域，可以打破时空限制，赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低，但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此，教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理，提高预训练模型的针对性，降低知识服务侵权风险，引入多元评价主体。