原文服务方: 计算机测量与控制       
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基于改进YOLOv5的飞行员异常行为识别方法
YOLOv5
飞行员异常行为识别
航空安全
目标检测
数据增强
基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测研究
遥感图像
目标检测
YOLOv5
SimAM
CFP
基于图像挖掘技术的车辆目标识别方法
图像处理技术
图像挖掘技术
车辆目标识别
数据模型
基于改进YOLOv5的鱼眼图像目标检测算法
YOLOv5s
自动驾驶
鱼眼图像
旋转框目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进YOLOv5的车辆红外图像多目标识别方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科 其他
关键词 深度学习;多目标识别;YOLOv5;可变形卷积;注意力机制
年,卷(期) 2024,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-235
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.08.033
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习;多目标识别;YOLOv5;可变形卷积;注意力机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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