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基于改进YOLOv5的车辆红外图像多目标识别方法
基于改进YOLOv5的车辆红外图像多目标识别方法
作者:
附视频
左涛
周慧龙
原伟哲
.上海城投城市发展研究院有限公司
.西安工程大学电子信息学院
原文服务方:
计算机测量与控制
深度学习;多目标识别;YOLOv5;可变形卷积;注意力机制
摘要:
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文献信息
篇名
基于改进YOLOv5的车辆红外图像多目标识别方法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
其他
关键词
深度学习;多目标识别;YOLOv5;可变形卷积;注意力机制
年,卷(期)
2024,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
228-235
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.08.033
五维指标
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深度学习;多目标识别;YOLOv5;可变形卷积;注意力机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
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