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基于集成深度随机森林算法的智能电厂 设备健康评估方法
基于集成深度随机森林算法的智能电厂 设备健康评估方法
作者:
附视频
庄保乾
韩路
李晓虎
高社民
刘少阳
新疆准东特变能源有限责任公司
原文服务方:
计算机测量与控制
设备健康评估;深度随机森林;集成学习;集成深度森林
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文献信息
篇名
基于集成深度随机森林算法的智能电厂 设备健康评估方法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
工学
关键词
设备健康评估;深度随机森林;集成学习;集成深度森林
年,卷(期)
2024,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
322-328
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.08.046
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
设备健康评估;深度随机森林;集成学习;集成深度森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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0
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