原文服务方: 科技与创新       
摘要:
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基于测量步距的散乱点云k近邻搜索算法
散乱点云
曲面重建
k近邻
范围搜索
散乱数据点的k近邻搜索算法
散乱点
k近邻
八叉树
散乱数据点的k近邻快速搜索算法
点云
k近邻
空间划分
一种基于角相似性的k-最近邻搜索算法
k-最近邻搜索
数据分割
角相似性
壳-超圆锥体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K近邻搜索的卷烟品牌区域偏好研究
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 卷烟品牌营销;区域偏好分析;特征工程;K近邻搜索
年,卷(期) 2024,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卷烟品牌营销;区域偏好分析;特征工程;K近邻搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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