基于抽油机工况的特征提取与建立和全域故障识别

• 作者: 任泰珠 樊军 蒋夏新 新疆大学机械工程学院
• 来源期刊: 机械强度
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油机;示功图;特征提取;故障识别;阀门
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2025.01.002

摘要

针对目前抽油机井下工况故障特征分类任务难以解决，使得所建立诊断模型适应性差且识别率低的问题，通过对抽油机阀门和抽油杆运动状态的分析，首先将示功图进行数学形态学预处理；然后提出阀门开闭点获取和载荷变化特征获取的两种方法，提取到抽油机全域故障的54个全新特征，建立了抽油机工况的特征库；最后运用决策树、Logistic回归和支持向量机算法，验证了在不同工况下，该特征库均具有较好的分类效果，评估了不同故障的工况特征指标，得到各工况私有规则库。研究结果表明，提取的特征能够有效识别出抽油机全域故障，并且具有较高的识别精度。