原文服务方: 计算机测量与控制       
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基于混合注意力机制的软件缺陷预测方法
软件缺陷预测
语法语义信息
静态度量元
多头注意力机制
全局注意力机制
基于代价敏感学习的软件缺陷预测方法
软件缺陷预测
代价敏感
拉普拉斯特征映射
神经网络
代价敏感分类的软件缺陷预测方法
软件缺陷预测
代价敏感分类
最优代价因子
决策树
集成算法
基于超欧氏距离近邻传播的软件缺陷预测方法
密度
近邻传播
软件缺陷
超欧氏距离
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于注意力和代价敏感的软件缺陷预测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科 工学
关键词 软件缺陷预测;全局注意力;代价敏感;类不平衡;损失函数
年,卷(期) 2024,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-94
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.09.014
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研究主题发展历程
节点文献
软件缺陷预测;全局注意力;代价敏感;类不平衡;损失函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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