基于面部特征融合的飞行员专注度识别方法

• 作者: 包其建 顾人舒 顾宏斌
• 来源期刊: 航空计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 循证训练;专注度等级;LBP特征;特征融合
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

飞行员的训练质量对于飞行安全至关重要，循证训练中要求评估飞行员包含一系列核心胜任力的全面能力。应用计算机视觉技术，非接触式识别飞行员模拟训练时的专注度等级，为循证训练提供更多信息。为了划分适用训练评估的专注度等级，设计了诱发注意力的实验，并以客观的指标对数据进行标注，接着提出一种面部特征融合的专注度识别网络模型，提取面部图像特征以及局部二值模式(LBP)图像特征，同时引入自适应参数调节两种特征的比重。模型在测试集上的精确率、召回率和F1值分别达到了98.6%、98.5%和98.5%,优于其他先进的分类算法。实验结果表明，该模型能有效识别飞行员的专注度等级，同时为循证训练提供更好数据基础。