基于决策树算法的老年脓毒症ICU转出病人短期内重返ICU预测模型构建

• 作者: 胡瑶 李梦云 刘洁琼 李宁
• 来源期刊: 全科护理
• 学科: 医学
• 关键词: 老年脓毒症;短期;重返ICU;决策树;预测模型
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的：调查老年脓毒症重症监护室（ICU）转出病人短期内重返ICU的危险因素，构建决策树预测模型并进行验证。方法：选取2022年4月—2023年8月由医院ICU转出的140例老年脓毒症病人作为建模组，按照病人短期内是否重返ICU分为重返组23例和非重返组117例，采用单因素分析和二元Logistic回归分析筛选老年脓毒症病人短期内重返ICU的影响因素，并构建决策树预测模型。另按7∶3分配比选取2023年9月—2024年4月由ICU转出的60例老年脓毒症病人作为验证组，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测效能。结果：建模组140例老年脓毒症病人短期内重返ICU的发生率为16.42%(23/140)；多因素分析结果显示，年龄≥75岁、合并糖尿病、ICU住院时间≥5 d、机械通气、高水平SOPA评分、高水平APACHEⅡ评分是老年脓毒症病人短期内重返ICU的独立影响因素（均P<0.05）；根据重返ICU病人所占节点的构成比代表老年脓毒症病人重返ICU的风险，筛选出4类高危人群，即高水平SOPA评分病人占该节点构成的83.3%；低水平的SOPA评分、高水平的APACHⅡ评分病人占该节点构成的83.3%；低水平的SOPA评分、低水平的APACHⅡ评分、ICU住院时间≥5 d、年龄≥75岁病人占该节点构成的38.5%；低水平的SOPA评分、低水平的APACHⅡ评分、ICU住院时间<5 d病人占该节点构成的13.3%。ROC曲线中，建模组的曲线下面积（AUC）为0.980[95%CI(0.956,1.000)]，灵敏度为91.30%，特异度为97.40%；验证组的AUC为0.980[95%CI(0.951,1.000)]，灵敏度为90.00%，特异度为92.00%。结论：根据老年脓毒症病人短期内重返ICU的相关影响因素构建决策树预测模型，预测效果良好，临床医护工作者或可根据此模型筛选出短期内易重返ICU的高风险老年脓毒症病人，从而及时开展干预措施。