基于大语言模型的电力故障归因分析与增强诊断策略

• 作者: 谢宏宇 吴雪锈 曾荣甫 朱艺媛
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 大语言模型;电力故障;归因分析;诊断策略
• 年，卷（期）: 2025,（3）
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2025.03.041

摘要

主要研究了基于大语言模型的电力故障归因分析与增强诊断策略。首先，介绍了大语言模型相关理论基础，包括其发展、结构原理以及优势等，同时阐述了电力故障诊断的理论和故障类型特征。在故障归因分析部分，详细说明了数据收集与预处理过程以及大语言模型的应用架构。其次，提出了增强诊断策略，涵盖基于归因结构建诊断决策树、融合多源信息的诊断方法以及自适应诊断策略。通过实际电力系统案例分析，展示了该方法的有效性和优势，为提高电力故障诊断的准确性和效率提供新的思路和方法。