预测分析与人工智能在软件用例预测的应用研究

• 作者: 姚日煌 李旦 周聪 鹿洵 .工业和信息化部电子第五研究所 .深圳赛宝工业技术研究院有限公司 .思特雅大学
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 预测分析;人工智能;软件用例预测;智能预测分析模型
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

深入探讨了预测分析与人工智能在软件用例预测领域的应用。首先，概述了软件用例预测的重要性，并分析了预测分析与人工智能技术的发展背景及其在不同行业中的应用情况；其次，提出了一种创新的技术框架——智能预测分析模型，并详细地描述了该框架的构建与实施过程，包括数据收集与处理、模型构建、算法选择和性能评估与优化等关键步骤；然后，通过模拟实验，展示了该智能预测分析框架在预测软件在不同用户群体中的使用频率方面的有效性。实验结果表明，利用该智能预测分析模型框架可以有效地提高软件用例预测的准确性和效率；最后，讨论了在实际应用中面临的挑战和未来发展方向，指出预测分析和人工智能在软件用例预测领域的应用前景和研究价值。