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计算机工程与科学2018年第10期出版文献
出版文献量（篇）
8622
总下载数（次）
11
计算机工程与科学
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本刊系国防科技大学计算机学院主办的计算机类综合性学术刊物，属中国计算机学会会刊，已先后被列为中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国学术期刊（光盘版）全文入编期刊、中国科学引文数据库来源期刊（CSCD核心）、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊。
主办单位：
国防科学技术大学计算机学院
期刊荣誉：
中文核心期刊、中国科技核心期刊、CSCD核心期刊
湖南省优秀期刊
首届国防科技期刊优秀期刊
ISSN：
1007-130X
CN：
43-1258/TP
出版周期：
月刊
邮编：
410073
地址：
出版文献量（篇）
8622
总下载数（次）
11
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对在时间和空间上都具有高计算成本的长序列数据库,一个更有效和更紧凑且可以完全提取信息的挖掘模式是当前的研究热点.提出一种并行动态位向量频繁闭合序列模式的挖掘算法(PDBV-FCSP),该算...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要：
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 基于目前国产处理器的瘦客户机整机功耗相对较高,利用常用的无风扇散热的被动散热方式在整机散热性能方面稍显不足,尤其是存在散热死区,从而设计了一种基于飞腾四核处理器的瘦客户机.该瘦客户机采用双散...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 将标签融入矩阵分解方法是当前推荐系统研究的热点.提出了一种基于标签自适应选择的矩阵分解推荐算法.首先,提出了标签-评分稀疏系数,较好地平衡了推荐过程中潜在特征与标签的使用问题.其次,利用标签...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web服务聚类方法.该方法首先利用BTM学习整个Web服务描述文档...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 流量识别是实现网络管理与网络安全的关键环节.随着基于端口号和深度包检测两种流量识别方法相继失效,基于机器学习的流量识别技术成为近十年流量识别领域最受关注的方法.鉴于流量识别技术的重要性,首先...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 鉴于SDN网络中数据转发与控制相互分离的特性,OpenFlow协议在其南向接口中扮演着重要的角色.随着下一代互联网的发展,IPv4可供分配的地址资源已然耗尽,瓶颈地位益发凸显.如何尽快部署I...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对混合无线传感器网络中的覆盖空洞问题,提出了一种基于极坐标的空洞修复算法.首先,通过计算静态节点感知圆交叉点的位置确定空洞边界点,连接空洞边界点构造空洞多边形;其次,按照极坐标方法计算每个...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对奇异值分解(SVD)存在的虚警错误和水印隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出了一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法.对二值水印图像进行Arnold置乱和Logistic映射双因子...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 加密解密协议中的单加密解密密钥结构不能满足群组密钥管理的性能需要,公开加密密钥更新导致全部解密密钥更新.针对这一问题,提出结构化公开加密密钥组织结构,满足密钥独立性的群组解密密钥集合成员具有...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 软件缺陷预测是典型的非平衡学习问题.基于CS-SVM和聚类算法改进代价敏感支持向量机(SVM)算法,提出了CCS-SVM软件缺陷预测模型.在CCS-SVM预测模型中,将SVM与类别误分代价结...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 软件缺陷预测是提升软件质量的有效方法,而软件缺陷预测方法的预测效果与数据集自身的特点有着密切的相关性.针对软件缺陷预测中数据集特征信息冗余、维度过大的问题,结合深度学习对数据特征强大的学习能...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 开源环境下,软件作为一类粗粒度的服务供用户使用和二次开发,其活跃程度反映了软件服务的发展状态,理解影响软件服务活跃度的因素是提高社区软件服务质量至关重要的一步.以Source-Forge开源...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 在软件演化过程中,测试用例优先排序作为一种高效实用的回归测试技术,对于提高缺陷的早期检测速率和降低测试成本有重要意义.针对传统遗传算法在白盒测试用例优先排序中收敛速度慢和稳定性差的问题,采用...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对传统NSCT图像融合算法存在的不足,提出一种基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法.首先对源图像进行NSCT分解,生成一系列低频和高频分量.对低频分量利用二维小波分解,生成一...
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16. 基于选择性搜索算法的车脸部件检测刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 车脸部件检测能够广泛地应用于车辆识别及车辆的语义分割.尽管对于车脸的检测已经做出过大量的努力,但现有的研究大多集中在车脸的整块区域的检测及定位,提出了一种基于选择性搜索的车脸部件检测算法.该...
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17. 利用变精度粗糙熵的图像分割算法刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程,其结果将直接影响到目标物特征提取和描述,以及更进一步的目标物识别、分类和图像理解.因图像信息的复杂性和相关性...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 针对传统前方车辆检测方法难以同时满足准确性与实时性问题,提出一种结合AdaBoost集成学习与位置信息约束的车辆检测方法.首先,利用Edge Boxes算法根据车辆边缘序列信息计算推荐窗口....
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果.为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息.为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 由于缺乏先验信息,组Lasso模型在训练时仅是基于组数参数对单元进行均匀、连续、固定的分组,缺乏分组依据,容易造成变量组结构的有偏估计.为此,提出特征聚类自适应变组稀疏自编码网络模型,在迭代...
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刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 传统基于特征点匹配的目标检测算法目标识别率低、误检率较高是因为特征点匹配不准确、目标轮廓不连续.针对这一问题,分别引入谱残差算法和k-means聚类算法,并加以改进,提出一种基于谱残差算法和...
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22. 基于最大类间方差的最大熵图像分割刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差.最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不...
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23. 基于细菌觅食的改进蚁群算法刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 蚁群算法是模仿蚂蚁觅食行为的一种新的仿生学智能优化算法.针对其收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,将细菌觅食算法和蚁群算法相结合,提出一种细菌觅食-蚁群算法.在蚁群算法迭代过程中,引入细菌觅食...
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24. 基于LSTM的蒙汉机器翻译的研究刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 由于内蒙古地区蒙汉机器翻译水平落后、平行双语语料规模较小,利用传统的统计机器翻译方法会出现数据稀疏以及训练过拟合等问题,导致翻译质量不高.针对这种情况,提出基于LSTM的蒙汉神经机器翻译方法...
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25. 基于加权密度的自适应谱聚类算法刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 谱聚类算法中如何定义一个合适的尺度参数仍待学习.针对谱聚类算法中由高斯核函数建立的相似度矩阵对尺度参数敏感的问题,提出了一个新的基于加权密度的自适应谱聚类算法——WDSC.该算法将数据点的加...
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26. 车载环境下的语音端点检测刊名： 计算机工程与科学发表期刊： 2018年10期页码:摘要： 为了提高车载噪声环境下语音端点检测的准确性,提出了一个基于GRU-RNN的神经网络结构,对带噪语音的Log-Mel特征序列进行处理,实现语音与噪声的分离,从而恢复出纯净语音的Log-Mel特...
计算机工程与科学基本信息
| 刊名 | 计算机工程与科学 | 主编 | 王志英 |
| 曾用名 | 电子计算技术 | ||
| 主办单位 | 国防科学技术大学计算机学院 | 主管单位 | 国防科学技术大学 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1007-130X | CN | 43-1258/TP |
| 邮编 | 410073 | 电子邮箱 | jsjgcykx@vip.163.com |
| 电话 | 0731-84576405 | 网址 | |
| 地址 | 湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院 |
计算机工程与科学评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 中文核心期刊、中国科技核心期刊、CSCD核心期刊 |
| 2. | 湖南省优秀期刊 |
| 3. | 首届国防科技期刊优秀期刊 |
计算机工程与科学统计分析
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