利用变精度粗糙熵的图像分割算法

• 作者: 佘志用 吴尚智 张霞 赵慧琴
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 粗糙熵 粒子群优化算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1837-1843
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.10.016

摘要

图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程,其结果将直接影响到目标物特征提取和描述,以及更进一步的目标物识别、分类和图像理解.因图像信息的复杂性和相关性,图像分割会出现不确定性和模糊性.图像用变精度粗糙集表示,结合粗糙熵和粒子群优化算法,提出变精度粗糙熵的图像分割算法,求出最大粗糙熵对应的最佳分割阈值,再用二值分割法对图像进行分割.实验结果表明,所提算法优于传统的单阈值分割法,且具有一定实用性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴尚智	西北师范大学计算机科学与工程学院	15	228	8.0	15.0
2	张霞	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
3	赵慧琴		5	5	2.0	2.0
4	佘志用	新疆大学科学技术学院	3	2	1.0	1.0