基于VPRS粗糙熵的图像分割

• 作者: 刘丽华 周乾智 周涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 图像分割 灰色形态学算子
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0090

摘要

变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘.将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度粗糙集模型,并将其应用于灰度图像边缘判定问题,利用变精度粗糙集的上下近似定义,构造了变精度灰色形态学算子,依据灰度图像粗糙熵的定义,提出一种基于VPRS粗糙熵的图像分割算法.针对噪声图像,该方法用变精度粗糙集模型判断目标、背景和边界像素集,在不同参数下判断近似集时容忍部分噪声点的存在,从而可获得较好的灰色边缘图像.实验结果说明,由于变精度灰度形态学算子避免了复杂参数优化过程,算法时间执行效率高;同时由于粗糙形态学算子对噪声的优良处理能力,新算法具有较好的噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽华	陕西理工大学数学与计算机科学学院	28	95	4.0	8.0
2	周乾智	陕西理工大学数学与计算机科学学院	9	9	2.0	2.0
3	周涛	宁夏医科大学理学院	49	522	10.0	21.0