利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法

• 作者: 佘志用 吴尚智 段超
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 最小粗糙熵 多阈值分割法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2019.02.012

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一定的实用性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴尚智	西北师范大学计算机科学与工程学院	15	228	8.0	15.0
2	段超	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	2.0
3	佘志用	西北师范大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0