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计算机科学与探索2020年出版文献
出版文献量（篇）
2215
总下载数（次）
4
总被引数（次）
10748
计算机科学与探索
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《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊，中国计算机学会会刊，工业和信息化部优秀科技期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），中国科学引文数据库来源期刊，并被“万方数据--数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“俄罗斯《文摘杂志（AJ）》”、“美国《剑桥科学文摘（CSA）》”、“波兰《哥白尼...
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主办单位：
华北计算技术研究所
ISSN：
1673-9418
CN：
11-5602/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100083
地址：
出版文献量（篇）
2215
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4
总被引数（次）
10748
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要：
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2. 生成对抗网络GAN综述*刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 生成对抗网络(GAN)作为一种新的无监督学习算法框架得到越来越多研究者的青睐,已然成为当下的一个研究热点.GAN受启发于博弈论中的二人零和博弈理论,其独特的对抗训练思想能生成高质量的样本,具...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯.新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选.网络新闻众多导致新闻过载,这就迫切需要个性化的新闻推荐系统,帮助用户快速地找到感...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方.医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果.由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方.检测出...
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5. 移动APP演化策略研究*刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议.在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 为了解决移动社交网络(MSN)中由于网络拓扑的时变性以及节点资源的受限性导致路由时延长、投递率低等诸多难题,利用信息中心网络(ICN)内容和位置分离的特点更好地支持终端移动性和网内缓存,设计...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 轨迹数据保护方法是当前隐私保护研究领域的热点问题.现有轨迹数据隐私保护方法多数采取在所有位置点上加噪的策略,这在保护轨迹数据的同时也降低了保护后数据的可用性.为解决该问题,提出了一种融入兴趣...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 关于大规模矩阵相乘(MMC)、矩阵求逆(MIC)和矩阵行列式(MDC)的算法在安全外包计算中得到广泛研究与运用,其存在的问题也日益凸显,隐藏原始矩阵中零元素的数目问题就是其中之一.然而,目前...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 在数据挖掘中,由于数据集中含有大量的冗余和不相关的特征,因此特征选择是一个重要的预处理过程.提出了一个基于混合互信息和粒子群算法的过滤式-封装式的多目标特征选择方法(HMIPSO).根据粒子...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 为了解决主成分分析(PCA)算法无法处理高维数据降维后再聚类精确度下降的问题,提出了一种新的属性空间概念,通过属性空间与信息熵的结合构建了基于特征相似度的降维标准,提出了新的降维算法EN-P...
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11. 一种模型决策森林算法*刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 随机森林(RF)具有抗噪能力强,预测准确率高,能够处理高维数据等优点,因此在机器学习领域得到了广泛的应用.模型决策树(MDT)是一种加速的决策树算法,虽然能够提高决策树算法的训练效率,但是随...
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12. 无逆矩阵在线序列极限学习机*刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 无逆矩阵极限学习机只能以批量学习方式进行训练,将其拓展为无逆矩阵在线学习版本,提出了无逆矩阵在线序列极限学习机算法(IOS-ELM).所提算法增加训练样本时,利用Sherman Morris...
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13. 《计算机工程与应用》投稿须知刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要：
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 为克服蝙蝠算法在高维优化问题上求解精度低和早熟收敛的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法.首先根据蝙蝠相对猎物距离的远近程度,对频率引入自适应多普勒补偿策略,并结合速度偏移机制修正飞行方向,产生靠近...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 三角剖分是计算机图形学中的重要话题.并行三角剖分算法的发展对传统三角剖分算法提出了新需求,其中之一即是给定一个点数不断增大的点集,实现对该点集三角剖分的快速增量更新.虽然现今已有一些增量三角...
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16. 分类激活图增强的图像分类算法*刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 分类激活图(CAM)具有稀疏、不连续、不完整等问题,并且目前大部分研究仅将其用于可视化分析.基于此,首先利用扩张卷积设计了自动加权的多尺度特征学习来弥补分类激活图存在的问题,并将该多尺度特征...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要：
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 图像修复作为深度学习领域的一个研究热点,在人们现实生活中有着重要的意义.现有图像修复算法存在各种问题,导致视觉上无法达到人们的要求.针对现有图像修复算法精确度低、视觉一致性差以及训练不稳定等...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 视网膜图像分析成为目前诊断多种疾病非侵入的主要方式,其中血管的提取是最重要的一步.监督学习的方法在血管提取上有很好的效果,为了进一步提高检测的精度,提出了低尺度血管检测(LVD)算法.该网络...
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20. 图像超分辨率技术的回顾与展望刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 图像超分辨率(SR)是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要技术.近年来,得益于神经网络的成功,基于深度学习的图像超分辨率技术正在蓬勃发展,这无疑是超分辨率技术研究的主流方向.对超分辨率...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 大数据时代背景下,多租户云平台的作用越显重要.然而,虚拟化作为云平台的关键构建技术之一,其安全性的保证尚不充分.Hypervisor是虚拟化技术中关键的软件层次,它管理着客户虚拟机和裸机物理...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维...
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23. 动态模糊粗糙特征选取算法刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 由于数据随时间和空间不断更新,很多基于粗糙集的增量方法被提出.然而,动态数据上基于模糊粗糙集的特征选取(也称属性约简)更新的研究较少,特别是连续型动态数据上的增量特征选取.为了解决这个问题,...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 属性基加密机制的"一对多"分发特点使其在外包环境中得到了广泛的应用,然而用户的属性经常会发生动态的变化.因此,针对数据外包环境下属性基加密体制中属性撤销的问题,结合Yan等人提出的属性基加密...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 图像处理软件的飞速发展,带动了移动应用领域一大批修图、美化应用的兴起.但是修图、美化软件的快速发展和普及也带来了一些社会问题和安全问题,如网恋对象严重失真,摄影作品造假等.针对手机中的修图处...
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26. 多层梯度提升树在药品鉴别中的应用刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域.针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 传统的过采样方法是解决非平衡数据分类问题的有效方法之一.基于SMOTE的过采样方法在数据集出现类别重叠(class-overlapping)和小析取项(small-disjuncts)问题时...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对民航突发事件领域本体关系抽取准确率低的问题,提出了一种结合注意力机制与双向门控循环单元(BiGRU)的关系抽取模型.首先查询预先训练的词向量矩阵,将文本中每个词语映射为向量表示;其次构建...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对当前目标跟踪领域中如何准确迅速地区分目标和背景的问题,大部分跟踪器的核心内容是如何训练一个判别分类器来区分目标和周围环境.目前较为先进的核相关滤波器算法(KCF)及其改进后的判别式相关滤...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题.近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的泛化能力,却忽略探索利用困境这一问题.传统的强化学习方法可以有效解决探...
计算机科学与探索基本信息
| 刊名 | 计算机科学与探索 | 主编 | 李建中 |
| 曾用名 | 计算机与生活(-2007) | ||
| 主办单位 | 华北计算技术研究所 | 主管单位 | 中国电子科技集团公司 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1673-9418 | CN | 11-5602/TP |
| 邮编 | 100083 | 电子邮箱 | fcst@vip.163.con |
| 电话 | 010-51616056;51616055 | 网址 | www.ceaj.org |
| 地址 | 北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱 |
计算机科学与探索评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
计算机科学与探索统计分析
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