基于扩展主题模型的异常医疗处方检测方法*

• 作者: 刘少钦 卓琳 唐爽 王亚沙 赵俊峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 合理用药 异常检测 主题模型 多视图主题模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-39
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 11197字
• 语种: 中文

摘要

异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方.医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果.由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方.检测出这些异常处方能够提升患者就医效率,减少社会医疗成本,并且对药物滥用、多开药、错开药的有效管理等都有着重要意义.为此,提出了一种基于扩展主题模型的异常处方检测方法.该方法能够自动地从大量处方数据中检测出异常处方,并且对于每一个新的处方,该方法都能够判断其诊断和用药是否匹配,进而判断其是否正常.与其他异常检测算法相比,该方法具有更广泛的应用,不仅可以在医疗领域中使用,以检测异常处方,还可以在其他领域中使用,以检测其他特征之间的匹配关系异常.该方法已经得到了实现,并在真实的处方数据集中得到了验证.