基于隐含主题模型的异常行为分析

• 作者: 刘皓 谢锦生 赵龙 郭立 陆海先
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐含主题模型 异常行为分析 pLSA CRF 全局行为
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 387-393
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.03.017

摘要

针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为.实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	赵龙	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	82	5.0	8.0
3	刘皓	中国科学技术大学电子科学与技术系	9	59	3.0	7.0
4	谢锦生	中国科学技术大学电子科学与技术系	9	31	4.0	5.0
5	陆海先	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	3	1.0	1.0