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模式识别与人工智能2001年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 采用增强学习方法优化机器人行为的参数,让研究者去决定机器人控制系统的行为结构,让机器人在实际运行过程中通过不断地试错学习在线优化性能指标,既利用了人的高级智能,又避开了研究人员无法深入机器人...
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32. 灰色问题神经网络建模的白化方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文对灰微分方程及其参数的形态与特征进行了研究,分析了灰微分方程参数的灰性,提出了用神经网络方法对灰微分方程的参数进行白化的方法,建立了对灰微分方程参数进行白化的BP网络,由于该BP网络充分...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 给出了一种能够综合运用先验知识和启发性知识的基于定性定量模型的动态过程故障诊断新方法.首先描述了核心的模糊定性建模和仿真技术,接着设计一种新的知识观测器,其中正常和已知故障状态的知识用模糊定...
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34. 结合语义的Web图像检索系统刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 图像不仅是除文本之外应用最广泛的媒体形式,而且常用来表示其他媒体,是一种直观的表示方式.随着网络的发展以及对多媒体信息的需求增加,在Web上进行图像检索成为研究的热点.但大部分图像检索系统只...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 针对建模不精确的机器人,提出了一种基于神经网络补偿的机器人轨迹跟踪稳定自适应控制方法,文中通过设计神经网络补偿器和自适应鲁棒控制项,有效地补偿了模型的不确定性部分和网络逼近误差.由于算法包含...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 提出了一种将人耳听觉响度特性应用于噪声下语音识别的前端特征提取方法.本文使用分层遗传算法设计响度加权滤波器,对频谱进行听觉特性加权.将本方法应用于TIMIT数据包的E-SET在Noise X...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文提出一种基于BCH编码和小波变换的局部化标注数字水印算法.本算法为公开数字水印算法,提取水印时不需要原图的任何信息.算法利用图像中稳定的特征点标示水印嵌入的位置,在每个特征点对应的局部区...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文从现代优化计算方法的角度出发,针对CDMA最优多用户检测问题的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用遗传方法适合多变量数值求解、较好的兼容性及模拟退火算法好的加速性,提出一种基于遗传模...
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40. 基于视觉的道路跟踪刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 基于视觉的道路跟踪是智能车辆导航的核心问题,它包括道路检测和障碍物检测两个组成部分.本文首先结合大量的现有系统对道路跟踪的方法进行了综述,然后介绍了三个代表性系统,并对其最新实验结果进行了分...
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41. 文本无关的说话人识别:综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文介绍了说话人识别的基本概念和应用前景,分析了说话人识别的技术难点,详细讨论了说话人语音特征的提取方法和说话人识别方法并简要介绍了作者的工作.
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文在对文献[1]中提出的字符及图形分割算法Logical Levd Technique(LLT)深入研究的基础上,提出了一种改进的LLT算法(ILLT).ILLT算法能同时对图像中两种不同...
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43. 线宽阈值法去除表格框线刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 字线交叠是表格处理中经常遇到的问题,它严重干扰了字符识别.本文提出一种基于线宽信息的表格框线去除算法-线宽阈值法.字符内采用较小的阈值去除框线,字符间采用较大的阈值,使本方法具有很好的抗噪声...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文提出一种基于统计学习理论优化感知器的遗传方法.该方法将遗传算法和神经网络相结合,通过统计学习理论指导遗传算法优化分类器的过程,避免了传统的感知器分类的偏向性、连接权的局部收敛性、误识率高...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： Kanerva的稀疏分布存储(SDM)模型存在一个编码过程把输入模式二值化,这易引起模式间不保序的问题,并且其学习规则使该模型不具有对函数的逼近能力.本文提出一种改进的SDM模型,输入输出空...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 提出一种新的非常数型径向基函数神经网络的最优聚类学习算法,并将该算法应用于函数逼近和系统辨识.仿真结果表明本文提出的学习算法具有聚类的快速收敛性和网络构造的简练性.
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 借助时-频谱图识别时间序列中异常数据的位置和性质,利用小波神经网络作为拟合工具,同时引入加权误差能量函数,通过适当选择网络结构和参数优化,实现对受污染的时间序列的抗扰最佳逼近.实例表明利用时...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构.对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究.仿真结果表明,...
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49. 基于模糊数模糊集的模式识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 讨论了模糊数模糊集的模式识别问题.首先,引入了模糊数的两种排序方法及模糊数模糊集的概念,并以此给出了模糊数fuzzy集的隶属原则;其次,给出了模糊数模糊集的模式识别的实例;最后,为了度量所得...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 隐马尔可夫模型(HMM,Hdden Markov Model)是语音识别中广泛采用的鲁棒性统计方法.本文采用禁止搜索(TS,Tabu Search)算法训练HMM参数,提出了基于禁止搜索的隐...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文从非线性函数逼近的角度讨论了小波网络的优越性,其主要特点是具有局部学习和在多个尺度上学习的功能.一般情况下,由延迟序列重构的系统吸引子在重构相空间内的分布是不均匀的,对此,小波网络较全局...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年2期页码:摘要： 本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法.在雷达天线罩视线误...
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54. 智能知识获取方法研究刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 本文根据故障诊断专家系统及产生式规则的特点,提出了一种新的基于遗传算法的知识获取方法,通过这种方法,故障诊断专家系统的知识库可由故障事例自动生成
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 数字水印技术是一个新的多媒体安全研究领域.它区别于传统的加解密系统.它的优点在于容易实现,适合给信息量庞大的多媒体数据提供如版权保护、所有权认证、票据电子防伪等安全措施本文讨论了常见的商品化...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 本文对于多Agent系统在仿真系统中的应用,特别是在对实时性有一定要求的仿真系统中必须要满足的时间和空间复杂度要求,提出了一种分析和解决的方案,探讨了使用JAVA语言的多线程技术实现多Age...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 本文探讨基于三Ⅰ机制的特征展开模糊推理模型及其在专家系统中的实现问题.以特征系数和支持度作为证据与规则的不精确性描述参量,以特征系数的更新或合并算法为不精确性的传播算法,在雄风4.1专家系统...
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59. 使用鲁棒控制器稳定模糊系统模型刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 将非线性系统用T-S模糊动态模型描述,并将全局模糊系统模型表示成不确定系统形式采用新的鲁棒控制器设计方法,设计出使全局模糊系统模型渐近稳定的线性控制器避免了并行分配补偿法中求解公共矩阵P的困...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2001年3期页码:摘要： 知识约简是基于粗集理论进行数据挖掘的重要步骤获取最优知识约简是典型的Np-hard问题.在实际应用中,数据属性往往具有成本约束,并且数据本身含有噪声.本文提出了将粗集理论与遗传算法相结合来求...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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