灰色问题神经网络建模的白化方法

• 作者: 吕宏辉 周兴刚 夏红霞 白振刚 钟珞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 灰色系统 白化 灰色神经网络模型
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP389.1
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.02.004

摘要

本文对灰微分方程及其参数的形态与特征进行了研究,分析了灰微分方程参数的灰性,提出了用神经网络方法对灰微分方程的参数进行白化的方法,建立了对灰微分方程参数进行白化的BP网络,由于该BP网络充分利用了灰微分方程参数的灰性,因而所建立的BP网络是一种灰色神经网络.本文在对一维灰色问题和神经网络建模进行研究的基础上,提出了一种利用神经网络对灰微分方程参数进行白化的方法——灰色神经网络方法GNNM(1,1).进一步,对二维灰色问题进行研究并建立了GNNM(1,2)模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏红霞	武汉理工大学计算机系	79	984	17.0	28.0
2	钟珞	武汉理工大学计算机系	195	1963	24.0	32.0
3	周兴刚	武汉理工大学计算机系	3	57	3.0	3.0
4	白振刚	武汉理工大学计算机系	3	57	3.0	3.0
5	吕宏辉	武汉理工大学计算机系	1	8	1.0	1.0