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摘要:
讨论了模糊数模糊集的模式识别问题.首先,引入了模糊数的两种排序方法及模糊数模糊集的概念,并以此给出了模糊数fuzzy集的隶属原则;其次,给出了模糊数模糊集的模式识别的实例;最后,为了度量所得结论的可靠程度,引进了可信度的概念,并提出了可信度的计算公式.
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文献信息
篇名 基于模糊数模糊集的模式识别
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 数学
关键词 互相关联的区间数 模糊数模糊集 模式识别 隶属原则 可信度
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 O159
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴芳 聊城师范学院数学与系统科学系 11 278 6.0 11.0
2 孟广武 聊城师范学院数学与系统科学系 9 269 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互相关联的区间数
模糊数模糊集
模式识别
隶属原则
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导