B-P模型在资源优化控制中的应用及改进

• 作者: 廖芹 陆焰桃 陈光中
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: B-P模型 收敛因子 资源优化控制
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.02.024

摘要

B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行资源优化控制.并且,在实现过程中针对实际情况,对传统的B-P算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖芹	华南理工大学应用数学系	28	289	9.0	16.0
2	陆焰桃	华南理工大学应用数学系	5	10	1.0	3.0
3	陈光中	华南理工大学应用数学系	1	9	1.0	1.0