B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用

• 作者: 廖桂平 张志鹏 郭建强 郭新宇
• 来源期刊: 华北农学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物生育动态 B-P神经网络 模拟 预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: S11+2
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7091.2002.01.025

摘要

利用B-P神经网络对作物生育动态进行模拟.在对B-P神经网络的结构和训练算法加以选择后,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点.B-P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出、多输入单输出和多输入多输出动态关系的模拟和作物生育动态的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志鹏	中国农业大学作物学院	10	187	5.0	10.0
2	郭建强	北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心	20	169	9.0	12.0
3	郭新宇	北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心	7	92	4.0	7.0
4	廖桂平	北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心	1	5	1.0	1.0