用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类

• 作者: 李祚泳
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多波段 遥感图像 图像监督分类 神经网络 B-P算法
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1998.02.013

摘要

提出了用B-P神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法.给出了用B-P神经网络对4种农作物的4波段遥感图像监督分类实例.结果表明:与传统的分类法相比,在特征提取相对较少情况下,仍可获得符合实况的多波段遥感图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都气象学院大气电子工程系	27	784	14.0	27.0