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模式识别与人工智能2014年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 特征选择是模式分类中重要的数据处理方法。文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法。该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码，将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题。依...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 文中提出一种稠密点云快速立体匹配方法，该方法以传统相位相关算法为基础，通过对匹配点梯度估计的方法自适应叠加离散面具，增加近似同一深度区域的匹配权重，使重构精度与可信度得以提升。通过储存与重复...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 模型集的动态调整方案是变结构多模型滤波的核心问题之一。文中借鉴生物免疫系统中B细胞识别抗原的工作原理，提出一种分级递阶式的模型集调整方法。它将系统模型集分解成基础网格和移动网格两个部分，由基...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 关联规则挖掘时，数据集中各项目的重要性不同且较难主观给出，直接影响挖掘结果。针对此问题，给出加权项目集和加权关联规则的概念，并通过信息熵来确定单属性的权重，同时采用几何均值和取最大权重值的折...
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5. 人体动作行为识别研究综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点。文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息，继而提取和...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 近年来，基于基因表达谱的肿瘤分类问题引起了广泛关注，为癌症的精确诊断及分型提供了极大的便利。然而，由于基因表达谱数据存在样本数量小、维数高、噪声大及冗余度高等特点，给深入准确地挖掘基因表达谱...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 针对模式分类中线性可分的问题，文中将模式看作是欧氏空间中的点，研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质，在一般的分类超平面概念上定义伪分类超平面。根据线性可分等价性，在需降维时进行空间映射。...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 针对如何在未知类别的情况下自动检测出遮挡区域，然后在克服遮挡影响的基础上提高识别算法的鲁棒性问题，提出基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法。该算法首先将待测样本分为上下两部分，并...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 针对特征提取算法中存在的问题，在线性鉴别分析的基础上提出分类概率保持鉴别分析( CPPDA)并成功应用于人脸识别。 CPPDA首先计算每个样本的分类概率，并利用分类概率重新定义样本的类间散布...
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10. 基于交互信息的数据集特征结构研究刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 机器学习分类领域提出大量的分类算法，如何为数据集找到合适的分类算法成为研究的重要内容之一。文献[8]提出一种新的数据集离散化方法用来刻画数据集的特征，且在推荐方法方面取得较好的结果。本文在此...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要： 现有的确定性目标关联方法采用全局优化确定目标和跟踪器间的关联，只能对确定数目的目标进行跟踪，不能直接应用于辅助驾驶系统的车辆检测。为将确定性目标关联方法引入到车辆检测系统中，文中提出局部优化...
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12. 《模式识别与人工智能》投稿指南刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年1期页码:摘要：
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13. 基于跨视图约束的多视图分类方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 考虑一种多视图数据配对形式---跨视图约束，从而推广单视图学习中的成对约束。利用不同视图间数据对是否属于同一类的弱化约束信息，代替严格的配对约束，不仅涵盖原有的一一配对，而且能推广到完全无配...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制。就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作...
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15. 基于等距映射的监督多流形学习算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整，能较好实现多流形的分类，但难以成功展现各流形的内在几何结构，泛化能力也较差，因此文中提出一种基于等距映射的监督多流形...
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16. 基于超边相关性的图像分类方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 传统基于超图的图像分类方法在构建超图时并未考虑各超边之间的关系，导致最终分类效果不理想。文中结合图像视觉信息和标注信息量化超边间相关性，提出一种基于超边相关性的图像分类方法，有效地将图像相关...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度，难以处理噪音造成的子空间偏离。针对此问题，文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法，将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差...
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18. 改进的基于排序熵的有序决策树算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 由于基于排序熵的有序决策树在扩展属性选取时，需计算每个条件属性的每个割点处的排序互信息，并通过对比这些排序互信息的大小来确定最大值(最大值对应的属性为扩展属性)，计算复杂度较高。针对此问题，...
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19. 基于微博内容的新词发现方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 新词发现在自然语言处理领域具有重要意义,在微博内容上的新词发现比在一般语料上更难.文中提出引入词关联性信息的迭代上下文熵算法,并通过上下文关系获取新词候选列表进行过滤.为进一步提高精度,引入...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 结合动态概率粒子群优化算法( DPPSO)特点，针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点，文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 最小最大模块化支持向量机( M3-SVM)是一种对大规模数据进行模式分类的有效方法。为进一步提高M3-SVM对高维大规模不平衡数据的分类性能，文中分析多种随机子空间策略，并将其与M3-SVM...
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22. 密度惩罚支持向量数据描述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 基于相对密度概念，文中提出一种密度惩罚的支持向量数据描述方法。该方法把相对密度和对样本的误分惩罚关联起来。如果样本的相对密度较大，则其是目标样本的可能性较大，因此需加大其误分的惩罚力度。同理...
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23. 基于链接关系的半监督特征选择算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 社会媒体网络产生的海量、高维无标记数据给数据处理工作带来巨大挑战,同时数据样本间构成的链接图信息在现有模式识别算法中难以有效利用。基于此,文中充分挖掘社会媒体网络数据链接关系图,结合部分监督...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： K最近邻( KNN)分类简单高效，广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准。但实际应用中的数据，特别是结构复杂的高维数据，其特征可能不属于欧氏空间。如何选择样本特征及计算样本点间距离是K...
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25. 有样本缺失的稀疏保持典型相关分析刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 在典型相关分析( CCA)的基础上,通过稀疏保持引入样本的类别信息,利用交叉相关项克服CCA及其推广算法要求不同视图样本必须成对出现的局限,提出一种有监督学习方法---有样本缺失的稀疏保持典...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年2期页码:摘要： 随机欠采样方法忽略潜在有用的大类样本信息,在面对多类分类问题时更为突出.文中提出多类类别不平衡学习算法：EasyEnsemble. M.该算法通过多次针对大类样本随机采样,充分利用被随机欠采...
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27. 不完整数据集的信息熵集成分类算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年3期页码:摘要： 集成方法是处理包含缺失属性数据集分类问题的一种简单有效的方法，但目前针对不完整数据的集成分类算法在衡量各子分类器的权重时只考虑对应的数据子集的维数和大小。考虑到不完整数据集的缺失属性对类别的...
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28. 稀疏相似性度量的模糊鉴别分析方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年3期页码:摘要： 稀疏表示的数学本质就是稀疏正则化约束下的信号分解。提出一种稀疏相似性的模糊鉴别分析方法。首先，各高维图像样本划分成若干相同大小的局部块并以脊波序列表示，其次通过一种新型稀疏学习算法获得系数分...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年3期页码:摘要： RNA-seq测序技术的高速发展所产生的海量数据在执行效率上给原有读段定位算法带来严峻的挑战。为此，提出基于MapReduce的不跨越剪切位的空位种子索引算法( PSeqMap )和跨越剪切...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2014年3期页码:摘要：
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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