基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法研究

• 作者: 李静 胡正平 赵淑欢
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 稀疏表示 遮挡图像 递推残差 形态学操作
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4666字
• 语种: 中文

摘要

针对如何在未知类别的情况下自动检测出遮挡区域，然后在克服遮挡影响的基础上提高识别算法的鲁棒性问题，提出基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法。该算法首先将待测样本分为上下两部分，并分别用对应块的训练样本进行稀疏表示，找出稀疏度更高的块及对应的稀疏解，并将更稀疏前N个解推广到另一个块中，重构测试样本。然后根据重构测试样本与原测试样本的残差推测遮挡像素。考虑到遮挡区域的连续性，利用形态学操作对推测的遮挡区域进行规则化处理并得到加权矩阵。最后利用加权矩阵对测试样本和训练样本进行整体加权归一化，再利用全局稀疏表示进行最终的分类判决。在AR、Yale B及MNIST上的遮挡仿真实验证明该方法不但可大致确定遮挡区域，还可提高遮挡图像识别的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	李静	燕山大学信息科学与工程学院	72	324	9.0	16.0
3	赵淑欢	燕山大学信息科学与工程学院	13	120	6.0	10.0