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南京大学学报(自然科学版)期刊
出版文献量（篇）
2526
总下载数（次）
6

南京大学学报(自然科学版)

Journal of Nanjing University(Natural Sciences)

CSTPCD

影响因子 0.5634
《南京大学学报（自然科学）》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一。其主要目标和任务是反映南京大学理科以及全国自然科学研究的最新成果，促进学科建设和人才培养，推动国内外学术交流，为我国现代化建设服务。学报以“广、严、快、活”为特色——报道内容广泛涵盖自然科学的各个方面，特别以地球科学、物理学和化学等方面的论文见长；对论文审稿和编辑严格从而保证论文具有生命力；论文出版周期短速度... 更多
主办单位：
南京大学
期刊荣誉：
百种中国杰出学术期刊 
ISSN：
0469-5097
CN：
32-1169/N
出版周期：
双月刊
邮编：
210093
地址：
江苏省南京市南京大学
出版文献量（篇）
2526
总下载数（次）
6
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目录
  • 1. 蒙脱石层间阳离子交换的分子模拟
    作者： 刘鑫 张立虎 李勤 程永贤 陆现彩
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  879-887
    摘要： 蒙脱石是地表最为常见的一种粘土矿物,层间阳离子交换是蒙脱石矿物的基本属性之一,并因此而成为被广泛应用的矿物材料.通过研究钠基蒙脱石(两层水状态)的阳离子交换特征,在分子层次上探究了K+,Mg...
  • 2. 云南来利山锡矿锡石标型特征及其找矿意义
    作者： 刘圣强 张弘 王伟清 王冬丽 申俊峰 董国臣
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  888-897
    摘要： 来利山锡矿位于三江成矿构造带南端,是滇西地区著名的锡多金属矿床之一.应用成因矿物学与找矿矿物学的理论和方法,对该矿主要矿石矿物锡石进行了标型特征研究.结果表明:自成矿早期至成矿晚期,锡石的结...
  • 3. 辽宁五龙金矿黄铁矿标型特征研究及深部找矿预测
    作者： 李建平 杜佰松 王业晗 王冬丽 申俊峰 聂潇 邱海成
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  898-915
    摘要： 辽宁五龙金矿位于营口-宽甸古隆起的南部,鸭绿江成矿带西北侧.该矿的主要载金矿物为黄铁矿,针对m2-3,m2-6和m4-2矿脉黄铁矿标型特征的系统研究表明:其黄铁矿的S/Fe为1.90～1.9...
  • 4. 静态水蚀条件下自然钙华预制块的溶出特性研究
    作者： 代群威 党政 卓曼他 安超 彭启轩 杨丽君
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  916-923
    摘要： 钙华是泉水出露地表时因压力下降导致CO2大量逸出而形成的碳酸盐沉积,可形成独特的地表景观.由于泉水常位于构造活动带,频发的地震、滑坡等自然灾害导致钙华沉积垮塌、独特地貌破坏,泉华景观的快速修...
  • 5. 渤南洼陷沙三下亚段烃源岩地球化学特征及差异性研究
    作者： 王大洋
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  924-933
    摘要： 沙三段烃源岩是渤南洼陷的主力烃源岩.为了研究该套烃源岩不同发育区的地球化学特征,建立区域沉积环境和地球化学特征之间的关系,筛选伽马蜡烷指数、C35/C34藿烷、C29/C30藿烷、Ts/Tm...
  • 6. 基于相带划分的孔隙度预测
    作者： 孙歧峰 李洪强 柳璠 段友祥
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  934-941
    摘要： 孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出一种基于相带划分的孔隙度预测方法,首先利用阻抗数据、采用k-mea...
  • 7. 基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究
    作者： 刘亦卓 李晓艳 韩普
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  942-951
    摘要： 电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模...
  • 8. 基于张量分解和深度学习的混合推荐算法
    作者： 倪友聪 夏巽鹏 张家精 陈金兰
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  952-959
    摘要： 张量分解和深度学习已被应用于推荐系统,并取得了较好的效果.张量分解较好地从用户对推荐对象评分中提取用户、推荐对象以及其他影响因素的隐性的特征,将这些特征进行匹配,给出推荐策略,但这种方法忽略...
  • 9. 具有结果多样性的近似子图查询算法
    作者： 刘少鹏 印鉴 洪佳明 黄云
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  960-972
    摘要： 针对大型图中的各种top-k近似子图查询算法存在的顶点重叠度高、无法满足多样性匹配结果输出等问题,提出具有最大顶点覆盖集的多样性近似子图查询算法.该算法建立基于近邻关系和基于区域划分的双重索...
  • 10. 三支交互推荐
    作者： 张恒汝 徐媛媛 闵帆 黄雨婷
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  973-983
    摘要： 模拟现实电子商务推荐场景,设计三支交互推荐模型,提出结合流行度区间和M-distancek近邻的混合推荐算法.在“推荐”“不推荐”基础上引入“促销”构成三支,以丰富系统行为、降低推荐代价;构...
  • 11. 一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型
    作者： 刘韶倩 穆俊芳 郑文萍
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  984-999
    摘要： 针对基于随机游走的节点相似性度量模型中存在的大度节点依赖问题,从信息论的角度提出了一种改进的随机游走节点相似性度量方法:基于相对熵的随机游走相似性度量方法RE-model (A random...
  • 12. 基于层次化表示的隐式篇章关系识别
    作者： 周文瑄 孙雨 徐扬 洪宇 阮慧彬
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  1000-1009
    摘要： 篇章关系识别研究旨在理解篇章内部论述单元(简称“论元”,包括短语、句子及文本片段)之间的语义连接关系.现有研究通过交互式注意力机制方法,提升论元之间的信息的交互性,从而提升模型的分类能力.尽...
  • 13. 汉语句法分析中的论元关系模型研究
    作者： 刘作国 陈笑蓉
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  1010-1019
    摘要： 近年来,实体挖掘技术已经成为文本信息处理领域的研究热点,有广泛的应用前景,但目前实体挖掘技术通常缺少句法层面的分析,很难从语句中准确抽取关键性词汇,并且抽取实体的过程容易忽略主客体的动作关联...
  • 14. 面向网络结构发现的批量主动学习算法
    作者： 曹欣雨 柴变芳 王建岭 魏春丽
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  1020-1029
    摘要： 网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode ...
  • 15. 基于自适应调节极大熵的孪生支持向量回归机
    作者： 韦修喜 黄华娟
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  1030-1039
    摘要： 孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)的数学模型是求解一对约束优化问题,如何将约束优化问题转化为无约束优化问题进行求解是一个难题.在TS...
  • 16. 密度泛函理论方法研究第一系列过渡金属对甘氨酸的配位能力
    作者： 孟祥军 杨静 贾俊芳 赵红丽 郭小松
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  1040-1046
    摘要： 采用密度泛函理论的B3LYP方法,在6-31++G(d,p)基组水平研究第一系列过渡金属二价离子对甘氨酸的配位能力,在M06/6-31 1+G(d,p)水平上计算构型单点能量与前者对照.每种...

南京大学学报(自然科学版)基本信息

刊名 南京大学学报(自然科学版) 主编 龚昌德
曾用名
主办单位 南京大学  主管单位 中华人民共和国教育部
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 0469-5097 CN 32-1169/N
邮编 210093 电子邮箱 xbnse@nju.edu.cn
电话 025-83592704 网址 www.nju.edu.cn
地址 江苏省南京市南京大学

南京大学学报(自然科学版)评价信息

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