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中国图象图形学报2012年出版文献
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
17
中国图象图形学报
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本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
主办单位：
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉：
核心期刊
ISSN：
1006-8961
CN：
11-3758/TB
出版周期：
月刊
邮编：
100101
地址：
出版文献量（篇）
5906
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211. 有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 提出了一种基于有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类算法.该算法将采用非监督方式求取所有场景类别公共字典的稀疏编码模型分解为一系列各目标函数相互独立的多目标优化问题,实现了各类别字典的有监督学...
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212. 对立色LBP模型的目标跟踪刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 目标表示方法对跟踪方法的鲁棒性有着重要影响.将对立色局部二值模式(OCLBP)纹理算子作为研究对象引入目标表示.通过分析不同颜色通道之间的相关性和OCLBP的10种纹理模式的表征能力,选择目...
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213. 联合骨架与边界特征的平面形状分解刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 在形状分析及其相关应用中,将形状分解成有意义的几个部分往往具有重要意义.骨架与轮廓都蕴含了丰富的物体形状全局与局部信息.提出一种联合骨架与边界特征的平面形状分解方法.该算法引入符合视觉特性的...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 为了在大规模真实感地形渲染中利用GPU硬件加速的Tessellation技术,在对地形Tessellation原理分析的基础上,提出一种屏幕空间白适应的地形Tessellation绘制算法,...
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215. SAR图像稀疏优化滤波刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 提出一种基于稀疏优化模型的SAR图像滤波算法.该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设.首先依据SAR图像的结构特征,运用正则化方法建立多目标稀疏优化模型,...
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216. 分段线性动态矩匹配条带去除刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 由于探测器之间对接收的地物辐射信号的响应特征不同,导致遥感数据含有条带噪声,严重影响了图像质量及后续的定量计算.针对探测器响应函数在图像低值区及高值区呈非线性的特点,在着重分析矩匹配方法的基...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要： 影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节.传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化.SIFT (scale invariant f...
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218. 信息动态刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年11期页码:摘要：
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219. 高斯混合模型、求解算法及视觉应用综述刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 高斯混合模型(GMMs)是统计学习理论的基本模型,在可视媒体领域应用广泛.近些年来,随着可视媒体信息的增长和分析技术的深入,GMMs在(纹理)图像分割、视频分析、图像配准、聚类等领域有了进一...
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220. 基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法.该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索...
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221. 子矢量排序的渐进不相似度逼近算法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 渐进不相似度逼近(IDA)算法是一种新近提出的高性能快速图像匹配算法,它通过分割匹配矢量,避免了大量的基于像素的计算.但是分割后的子矢量能最集中性差,因此算法效率仍有提升空间.为了改进能量集...
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222. 稀疏梯度先验模型的正则化图像复原刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 传统Lucy-Richardson(LR)算法是一种基于贝叶斯分析的图像复原迭代算法,对高信噪比的退化图像能获得很好的复原结果,但对噪声过于敏感,对低信噪比的退化图像在迭代过程中易造成噪声的...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 运动估计在视频图像压缩、超分辨率重建、拼接、目标检测等方面具有重要的应用意义.针对高精度的亚像素运动估计问题,引入一种优化滤波器用于计算图像梯度,并采用上采样与抛物面拟合梯度互相关曲面相结合...
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224. 点到弦距离累加的自适应角点检测刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 提出了一种自适应角点检测算法(ACPDA),以解决CPDA算法采用全局阈值去除伪角点所存在的缺陷,即无法正确处理邻近角点、钝形角点和圆形角点的问题.该算法的优势主要包括:1)提出了角点邻域再...
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225. 最大子分类间隔准则的核函数优化刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 在分析现有基于经验特征空间核函数优化方法局限性的基础上,提出一种基于最大子分类间隔准则的核函数优化方法.该方法首先建立最大子分类间隔准则,然后结合数据在经验特征空间中的特点给出样本数据的类间...
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226. 核典型相关性鉴别分析刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 提出一种新的基于典型相关性的核鉴别分析,以图片集为基础的人脸识别算法.把每个图片集映射到一个高维特征空间,然后通过核线性鉴别分析(KLDA)处理,得到相应的核子空间.通过计算两典型向量的典型...
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227. 小波变换和特征加权融合的人脸识别刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键.传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失.为了更有效地...
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228. 具有身份标识的多目标跟踪刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法.即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,...
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229. 用于圆锥体位姿测量的曲面标记刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 设计了一种用于圆锥体位姿测量的曲面标记.确定了用于圆锥体位姿测测量的曲面标记设计原则;提出了将圆锥体展开成扇形并将扇形等分成6个子扇区的设计方案；以子扇区为标记设计单元,利用梯形实现点面特征...
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230. 基于特征识别的3维人脸动画模型自动构造刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 针对3维人脸动画应用中,需要手工事先标定肌肉模型的控制点、工作区域和设置各种计算参数,造成工作量大、修改困难、移植性差等弊端,提出自动构造各种肌肉模型及确定它们计算参数的方法.研究工作包括:...
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231. 3D GIS环境下雨雪天气实时仿真刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 3D GIS最重要的特征之一就是虚拟现实表现,其本质是可视化技术与GIS数据库的整合,以满足各种应用如生态农业、灾害预测等方面的需求.以GIS数据库的环境数据和气象数据为基础,通过对雨雪的效...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和治疗方案的有效性.模糊C-均值聚类( FCM)算法擅长解决图像中存在的模糊性和不确定性问题,是最...
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233. 面向遥感影像镶嵌的SVR色彩一致性处理刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 由于成像条件与环境的差异,多景待镶嵌遥感影像之间往往会出现色彩差异,针对此问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的色彩一致性处理方法.采用NDVI(归一化植被指数)阈值分割并结合光谱角匹配...
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234. 遥感影像投影寻踪回归分类模型刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年12期页码:摘要： 将投影寻踪回归分析技术引入遥感影像分类中,详尽叙述遥感影像投影寻踪回归分类模型的建立和实现过程.将广州地区的TM影像用于分类实验,并用混合蛙跳算法来优化投影寻踪回归分类模型中的参数矩阵,取得...
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235. 《中国图象图形学报》投稿须知刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2012年6期页码:摘要：
中国图象图形学报基本信息
| 刊名 | 中国图象图形学报 | 主编 | 李小文 |
| 曾用名 | 中国图象图形学报A | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1006-8961 | CN | 11-3758/TB |
| 邮编 | 100101 | 电子邮箱 | jig@irsa.ac.cn |
| 电话 | 010-64807995 | 网址 | www.cjig.cn |
| 地址 | 北京9718信箱 |
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