中文信息学报期刊
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中文信息学报

Journal of Chinese Information Processing

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 0.8079
本刊于1986年创刊,是经国家科委批准,由中国科学技术协会主管,中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物,是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平,重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文,以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学... 更多
主办单位:
中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
ISSN:
1003-0077
CN:
11-2325/N
出版周期:
月刊
邮编:
100190
地址:
北京海淀区中关村南四街4号
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  • 作者: 吴云芳 郭涛 金澎
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  3-8
    摘要: 本文依据《现代汉语语法信息词典》中对词语多义的属性特征描述,对《人民日报》语料中155 个词语共 4996 个同形实例进行了粗粒度词义自动消歧实验,同时用贝叶斯算法进行了比较测试.基于词典属...
  • 作者: 吴保民 王炳锡 郭永辉
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  9-13
    摘要: 各种词性标注方法总是利用从某一侧面描述的语言学知识,当训练语料达到一定规模、训练模型完善到一定程度后,标注精度很难再有进一步的提高.本文在对TBED、DT、HMM和ME四种基于语料库的词性标...
  • 作者: 刘非凡 徐波 赵军
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  14-21
    摘要: 实体识别在许多自然语言处理应用系统中发挥着极其重要的作用.目前大部分研究集中在命名实体识别,且不考虑实体之间的嵌套,本文在自动内容抽取评测(Automatic Content Extract...
  • 作者: 李丽双 毛婷婷 黄德根
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  22-28
    摘要: 本文提出了一种支持向量机(SVM)和概率统计模型相结合的中国人名自动识别方法.该方法首先按字抽取特征向量的属性得到训练集,采用多项式核函数建立SVM人名识别模型,然后在特征空间中计算测试样本...
  • 作者: 周文翠 毛奇 袁春风 连乐新
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  29-34
    摘要: 目前大部分句法解析器都忽略标点符号这一重要的句法特征或者只进行非常简单的处理.本文根据标点符号的句法结构特性,提出单独解析块的概念,并且根据标点符号在句子中的特有特征和位置关系,给出了基于决...
  • 作者: 张敏 王灿辉 马少平
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  35-45
    摘要: 在信息检索①发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到检索里,希望能够为检索效果提高带来帮助.然而这些尝试的结果大多和研究者们最初的设想相反,自然语言处理在大多数情况下没有改进信息...
  • 作者: 刘佳宾 胡国平 邵正荣 陈超
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  46-51
    摘要: 问答系统能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题,很明显系统中问答对的规模是影响问答系统最终性能的主要因素.为了提高问答对的规模、充分利用互联网资源,本文提出了一种基于决策树和马尔科...
  • 作者: 周昌乐 李翼鸿 苏劲松
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  52-57
    摘要: 全宋词切分语料库的建立是计算机研究宋词的基础.本文对宋词中"词"的界定提出了自己的看法,并在综合考虑统计抽词方法和基于诗词格律切分方法各自优点的基础上,提出建立全宋词切分语料库的新方法.我们...
  • 作者: 刘挺 李生 赵世奇
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  58-62
    摘要: 现有的文本聚类方法难以正确识别和描述文本的主题,从而难以实现按照主题对文本进行聚类.本文提出了一种新的基于主题的文本聚类方法: LFIC.该方法能够准确识别文本主题并根据文本的主题对其进行聚...
  • 作者: 刘挺 胡晓光 车万翔 黄永光
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  63-68
    摘要: 本文主要针对近些年来大量出现在聊天语言中和手机短信中的短文本,提出了一种快速有效的聚类算法.这些短文本由于具有不规范性和大量相似性等特点,我们称其为变异短文本.本文在原有的网页去重算法[1~...
  • 作者: 吴友政 徐波 赵军
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  69-76
    摘要: 本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式.该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供<提问,答案>对作为训练集,只需用户提供每种提...
  • 作者: 周俊生 曲维光 陈家骏 黄书剑
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  77-82
    摘要: 指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题.针对当前中文指代标注训练语料非常缺乏的现状,本文提出一种无监督聚类算法实现对名词短语的指代消解.引入图对名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解...
  • 作者: 侯汉清 常娥 曹玲
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  83-88
    摘要: 古籍自动校勘是指利用计算机自动发现并标记出古籍不同版本之间的文字差异,并提供各种校勘辅助工具帮助专家勘误.本文讨论了古籍自动校勘的意义,接着详细阐述了古籍自动校勘系统的总体设计及其实现,包括...
  • 作者: 张洪刚 郭军 陈光
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  89-93
    摘要: 为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法.该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字...
  • 作者: 崔丹丹 蔡莲红 蔡锐
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  94-99
    摘要: 本文介绍了汉语语音合成语料库TH-CoSS的建设和分析.本语料库包括男女声朗读语句约2万个.语料库分为四个部分: TTS系统建库用语句、TTS系统测试用语句、特殊语调语句和特殊音节组.语料设...
  • 作者: 关毅 刘秉权 姜维 王晓龙
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  100-105
    摘要: 针对N-gram在音字转换中不易融合更多特征,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的音字转换模型,有效提供可以融合多种知识源的音字转换框架.同时,SVM优越的泛化能力减轻了传统模型易于过度...
  • 作者: 张世磊 张树武 徐波
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  106-111
    摘要: 本文提出一种两层次无监督音频分割算法,它用于检测音频流中的说话人、环境、信道等声学特征变化点,该方法将音频分割过程分为两个层次: 区域层次和边界层次,通过固定检测窗移动,它快速定位到声学特征...
  • 作者: 卢有飞 张伟 张岩 李春 缪成
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  112-116
    摘要: 维吾尔文,汉文和英文等多文种办公套件,对少数民族地区信息化的发展,起着重要作用.该文首先介绍了维吾尔文的特点,然后分析并实现了永中集成Office维吾尔文版设计中的自动选形、按音节断行和自动...
  • 作者:
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  116
    摘要:
  • 作者: 吴健 孟凡强 贾彦民
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  117-121
    摘要: 蒙古文是一种复杂文字,目前操作系统和办公套件都还不支持蒙古文的显示.OpenOffice.org是可以运行在Linux和Windows上跨平台的办公套件,它分别使用ICU LayoutEng...
  • 作者: 吴健 张兴亮 程伟 芮建武 谢谦
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2007年2期
    页码:  122-128
    摘要: 国内藏文软件开发普遍使用的是基于垂直预组合字符的实现方案,但是缺乏统一的编码标准.藏文编码字符集扩充集的推出,对于国内藏文软件的标准化、国际化具有重要意义.本文通过分析ISO/IEC 106...

中文信息学报基本信息

刊名 中文信息学报 主编 孙茂松
曾用名
主办单位 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-0077 CN 11-2325/N
邮编 100190 电子邮箱 cips@iscas.ac.cn
电话 010-62562916 网址 www.cipsc.org.cn
地址 北京海淀区中关村南四街4号

中文信息学报统计分析

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