基于词典属性特征的粗粒度词义消歧

• 作者: 吴云芳 郭涛 金澎
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 特征 词义 词义消歧 贝叶斯分类法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.001

摘要

本文依据《现代汉语语法信息词典》中对词语多义的属性特征描述,对《人民日报》语料中155 个词语共 4996 个同形实例进行了粗粒度词义自动消歧实验,同时用贝叶斯算法进行了比较测试.基于词典属性特征的消歧方法在同形层面上准确率达到 90%, 但召回率偏低.其优点在于两个方面: 1) 不受词义标注语料库规模的影响;2) 对特定词语意义的消歧准确率可达到100%.本文也讨论了适用于不同词类的消歧特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云芳	北京大学计算语言学研究所	32	493	13.0	22.0
2	金澎	北京大学计算语言学研究所	6	129	5.0	6.0
3	郭涛	北京大学计算语言学研究所	4	37	2.0	4.0