实体提及的多层嵌套识别方法研究

• 作者: 刘非凡 徐波 赵军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 实体提及嵌套识别 条件随机场 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.003

摘要

实体识别在许多自然语言处理应用系统中发挥着极其重要的作用.目前大部分研究集中在命名实体识别,且不考虑实体之间的嵌套,本文在自动内容抽取评测(Automatic Content Extraction, ACE)背景下,对汉语文本中各种实体提及(命名性,名词性,代词性)的多层嵌套识别进行了研究.我们将嵌套实体识别分成两个子任务: 嵌套实体边界检测和实体多层信息标注.首先,本文提出了一种层次结构信息编码方法,将多层嵌套边界检测问题转化为传统的序列标注问题,利用条件随机场模型融合多种特征进行统计决策.其次,将多层信息标注问题看作分类问题,从实现的角度设计了含有两个分类引擎的并行SVM分类器,避免了对每层信息标注都设计一个分类器,比采用单一分类器在性能上有明显提高.在标准ACE语料上的实验表明,基于条件随机场的多层实体边界检测模型正确率达到71%,融合特征选择策略的两个并行分类引擎的正确率也分别达到了89.05%和82.17%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军		9	384	7.0	9.0
2	徐波		14	230	8.0	14.0
3	刘非凡		1	6	1.0	1.0