一种基于图划分的无监督汉语指代消解算法

• 作者: 周俊生 曲维光 陈家骏 黄书剑
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 聚类 指代消解 模块函数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.012

摘要

指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题.针对当前中文指代标注训练语料非常缺乏的现状,本文提出一种无监督聚类算法实现对名词短语的指代消解.引入图对名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并引入一个有效的模块函数实现对图的自动划分,使得指代消解过程并不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策,而是充分考虑了多个待消解项之间的相关性,并且避免了阈值选择问题.通过在ACE中文语料上的人称代词消解和名词短语消解实验结果表明,该算法是一种有效可行的无监督指代消解算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机科学与技术系	61	1082	18.0	31.0
2	曲维光	南京师范大学计算机科学系	52	547	14.0	21.0
3	周俊生	南京大学计算机科学与技术系	6	374	5.0	6.0
7	黄书剑	南京大学计算机科学与技术系	8	88	4.0	8.0