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刊名：计算机工程与应用
发表时间：2010-06-01
摘要:
提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示.为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息,在知识表示的过程中考虑了权值,确定性因子,阈值等参数.这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力.随着带标识的模糊Petri网的运行,网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行.通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果.
刊名：哈尔滨工程大学学报
发表时间：2005-01-01
摘要:
针对损害油层措施方案优选问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的智能决策方法.该决策模型融合了模糊逻辑,能够较完整地表达领域规则和先验知识,以及神经网络自适应环境的优点,可同时处理定性知识和定量数据.根据油田已有的大量损害油层地质研究资料和措施效果历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标,并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标构建智能决策模型.所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持.文中给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性.
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