摘要:

[目的] 对不同时间尺度的热带测雨卫星（TRMM）数据进行空间降尺度及误差校正研究，为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法] 主要借助增强型植被指数（EVI）和归一化植被指数（NDVI）分别运用地理加权回归（GWR）模型实现2001—2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度，并结合地理差异分析（GDA）和地理比率分析（GRA）对年、季和月的降尺度结果进行误差校正，通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析。[结果] ① TRMM数据和气象站数据的决定系数（R2）在年（0.630）、季（0.710～0.865）和月（0.637～0.875）尺度都表明了TRMM数据在华中地区具有较好的适用性；②通过GWR模型实现了TRMM数据空间分辨率由0.25°到1 km的降尺度转换，且TRMMEVI数据精度优于TRMMNDVI数据，说明华中地区TRMM数据与EVI的关系比NDVI更为密切；③对优选的TRMMEVI数据分别进行GDA，GRA校正，结果表明GDA校正结果优于GRA校正，且在降雨量越多的月份校正效果越好。[结论] 在华中地区，EVI比NDVI更加适合TRMM数据降尺度研究。降尺度数据采用GDA校正比GRA校正效果更为显著。

摘要:

利用探索性空间数据分析（ ESDA）和地理加权回归模型（ GWR），对2012年全国312个地级及以上城市私家车碳排放的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和驱动因素进行研究。结果表明，中国地级城市私家车碳排放空间分异显著，碳排放总量呈现中部＞东部＞西部、中部＞北方＞南方的变化趋势，人均碳排放量表现为东高西低、北高南低的态势，地均碳排放量则呈现南高北低、东高西低的态势。人均储蓄存款余额对私家车人均碳排放的影响最大，其次是人均GDP和城镇居民可支配收入，且影响因素具有明显的经度或纬度地带性规律。

摘要:

利用空间自相关、GWR模型及ArcGIS自然断裂法等研究方法,以河南省县域经济为研究对象,从城镇化率、投资水平、消费水平、产业结构、农业因素、交通条件等方面对河南省县域经济差异现状及其发展影响因素进行分析.结果表明,各县域单元经济发展水平不均衡,总体来看,河南省经济发展空间不均衡,中部地区较为发达,南部和东南部相对落后;从局部来看,各市所辖市区经济发展水平均较高,而地级市下辖的各县则普遍较落后.经济发展水平空间分布呈正相关性,高低集聚现象明显.High-High区主要集中在郑州市及周边(郑-汴-洛),Low-Low区集中分布于河南省南部和东南部区域.在基于地理加权回归的归因探讨方面,发现投资水平对经济发展的影响最为强劲,作用强度由东南向西北递增;农业因素对经济发展水平影响居第2位,作用强度呈北向南递增;消费水平、交通条件、城镇化率对经济的影响度分别位居第3～5位,对县域经济的影响作用明显;产业结构对河南省县域经济的影响最弱,对经济发展影响相比其他5个因素要弱.

摘要:

根据长白山地区白河林业局的772 块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型( Logistic和Poisson)和以地理加权回归模型( GWR)为基础的局域模型( GWLR和GWPR)来预估该局天然红松的分布情况. 结果表明:天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少. 通过比较全局模型和局域模型的AIC值和模型残差的空间相关性指数发现:GWR模型的AIC值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相关性明显减小,因此,GWR模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度. 本研究将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据.

摘要:

[目的]通过探究渭北黄土旱塬区粮食单产在县域尺度上的空间分异特征及其影响因子,为小尺度粮食单产及其影响因子的空间分异研究、区域粮食单产提高提供科学依据.[方法]应用空间自相关、最小二乘法和地理加权回归模型(GWR),研究渭北黄土旱塬区典型粮食主产县陕西彬县粮食单产的空间分布特征及其影响因子的空间分异.[结果]彬县粮食单产的Moran'sI指数为0.328,显著性检验的Z值为5.51,呈北高南低的局部空间集聚特征.坡度、耕层厚度、土壤有机质、道路密度和施肥成本对彬县粮食单产具有正向影响,土壤类型、侵蚀程度和地下水埋深对彬县粮食单产具有负向影响,各解释变量回归系数的相对极差范围为0.55-14.11.空间上,耕层厚度、土壤类型、侵蚀程度、土壤有机质和道路密度对彬县南部、东南部梁峁丘陵沟壑区粮食单产的影响强于北部黄土旱塬区,而坡度、地下水埋深和施肥成本则表现出相反的空间非平稳性特征.0LS模型回归系数的显著性与GWR模型回归系数的相对极差呈负相关关系.GWR模型的R2比0LS模型提高了0.04,AIC值减少了11.04.[结论]彬县粮食单产之间存在显著的空间正相关关系;土壤有机质、施肥成本和地下水埋深是渭北黄土早塬区县域粮食单产的最主要影响因子;同一影响因子在县域内的不同空间位置对粮食单产的影响程度存在较大差异,且各影响因子对粮食单产影响程度的空间非平稳性是导致0LS模型回归系数显著性水平较低的主要原因.GWR模型在空间非平稳性数据建模方面的解释能力与估计精度都优于0LS模型,且能够实现模型估计参数的空间可视化.