摘要:

针对DeepLab-v3模型中双线性插值方法只能从邻近的四个抽样点提取信息,导致图像分割的精确度下降问题,提出两个改进的DeepLab-v3模型,即IDL-v3-1(improved DeepLab-v3-1 model)和IDL-v3-2(improved DeepLab-v3-2 model).两个改进的模型使用九点双三次卷积插值方法替换DeepLab-v3模型的双线性插值方法,以获得更精确的分割图像.在PASCAL VOC 2012数据集上检验发现,与DeepLab-v3模型相比,IDL-v3-1和IDL-v3-2的精确度分别提升了0.43％和0.59％,分割每张图像的耗时量分别增加了0.002 s和0.005 s.实验结果表明,改进的DeepLab-v3模型可以在与DeepLab-v3模型相近的时间成本内达到更高的图像分割精度.

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提出一个新的数据挖掘结构FP_tree及相应的构造算法。基于FP_tree之上的挖掘算法及相关的性质与引理也相应给出，最后给出了本算法与以往算法的性能评价。

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以甘油分别对甘蔗渣进行常压甘油自催化(AGO)预处理和常压甘油碱催化(al-AGO)预处理.利用酸沉法分别从预处理液中得到自催化甘油木质素(AGOL)和碱催化甘油木质素(al-AGOL).利用单因素实验和正交实验得到最佳木质素提取工艺为转速8000r/min、离心时间15min、甘油混合液pH为3、甘油混合液浓度10％,在该条件下木质素AGOL和al-AGOL提取率分别达到72％和76％.采用扫描电镜(SEM)、元素分析、紫外光谱(UV)、凝胶色谱(GPC)、核磁共振1H谱、热重分析以及抗氧化活性分析等技术手段对提取得到的木质素进行结构表征.结果表明:从甘蔗渣中提取的球磨甘蔗木质素(MBL)、AGOL和al-AGOL主要呈现出球形特征;AGOL和al-AGOL具有相似的活性特点,与MBL相比,AGOL和al-AGOL的分子量更小、分布更窄、均一性更好,热稳定性和抗氧化活性更高,有望成为重要的工业原料.

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建立一个二阶倒立摆的数学模型，将常规比例-积分-微分（PID）控制与模糊控制相结合，设计模糊PID 控制器，实现 PID 参数的自适应模糊整定。仿真实验表明：所设计的模糊 PID 控制器能很好地实现二阶倒立摆的扶起平衡控制，控制效果明显好于常规 PID 控制器，超调量和调节时间较小，具有较好的抗干扰能力，非常适合二阶倒立摆模型的稳定控制。

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本发明公开了一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，具体涉及一种根据实时数据动态构建和调整模型的高速公路出口流量预测方法，所要解决的技术问题是现有交通流预测技术无法适用收费数据环境下的动态性强的出口流量预测问题，本发明利用动态数据驱动思想的动态模型构建和调整的方法，基于历史的误差数据判断交通状态，根据交通状态动态选择采用参数模型或非参数模型，对误差数据建立随机森林的组合模型，将其预测结果与出口流量预测结果相加，实现对误差的纠正，并使用实时产生的误差数据动态更新森林模型，最终准确预测高速公路收费数据的出口流量，其技术在交通流预测方向应用前景广阔。

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本发明提供了一种用户设备的确定方法及装置，其中，该方法包括：确定指定时间段位于指定空间范围内的潜在用户设备；获取与该潜在用户设备对应的关联信息；依据关联信息在潜在用户设备中确定指定用户设备。通过本发明解决了相关技术中不能通过移动设备对相关用户进行识别的问题，进而实现了高效、快速对用户进行有效识别，优化人力部署，节省人力资源的效果。

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本发明公开了一种节能型瓦楞辊，包括外辊筒、内辊筒和自动断电装置，所述外辊筒内部设有内辊筒，所述外辊筒内侧设有压力传感器，用于感知外辊筒表面接触到的压力，所述压力传感器一侧设有红外传感器，用于感应外界是否有瓦楞纸传输，所述内辊筒两侧均设有中心轴，所述中心轴内部设有电磁感应加热器，用于对瓦楞辊进行电磁加热，通过在外辊筒内侧设有的压力传感器，可以感知外辊筒表面接触到的压力，通过在压力传感器一侧设有的红外传感器，可以感应外界是否有瓦楞纸传输，通过在电磁感应加热器一侧设有的自动断电装置，可以在红外传感器感应外界无物体接近时自动断电节省能量，结构科学合理，为人们处理瓦楞辊节能提供了很大的帮助。

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本发明公开了一种快速瓦楞辊齿形拷模装置,包括熔蜡盒、蜡盒和定模盒，熔蜡盒的顶端设有开口，开口与蜡盒的底端卡合连接，熔蜡盒的内部设有电加热丝，熔蜡盒的内部的底端设有温度感应器，熔蜡盒的一侧与定模盒活动连接，定模盒内部的一侧设有推板，推板的一侧与定模盒外部的推杆连接，定模盒的另一侧边缘卡合有弧形风管，弧形风管的一侧通过风道与风机连接，风机的一侧与定模盒的顶端连接，定模盒顶端的一端设有开关，开关的一侧设有变压器。本发明的有益效果是：该种快速瓦楞辊齿形拷模装置，采用齿形拷模装置，利用石蜡对辊齿进行拷模，耗时大概在0.2小时，并且一个正常人就可以操作，对技能没什么要求，齿形轮廓精度误差大幅提高。

摘要:

本发明公布了一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法，基于用户数据构建移动社会网络，通过对用户行为进行特征提取建立因子图模型，再进行模型参数学习和多元关系并行推断，得到用户关系；包括对用户数据进行预处理，获得抽样数据；利用抽样数据提取用户行为特征，包括交互行为特征和空间行为特征；得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子；建立因子图模型；针对因子图模型进行参数学习训练；利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别，得到用户多元关系。本发明考虑空间位置交互特征、用户周边环境以及家庭和同事关系之间的相互作用，可提高关系识别的准确率。

摘要:

本发明公布了一种多主题消息传播中结构洞节点的挖掘方法，以网络中传递的消息作为输入数据，包括：先令各节点的结构洞分数为零；生成综合网络拓扑结构和各主题下的子图；对各主题下的子图分别进行社区划分；通过多主题打分方法对各个节点进行多主题结构洞打分，得到各个节点的结构洞分数；输出结构洞分数最高的k个节点，作为结构洞节点。本发明提供方法能够准确高效的挖掘出有价值的结构洞节点，解决多主题下的结构洞挖掘问题；在保持较高的时间效率基础上，显著提升了结构洞节点挖掘结果的准确率；且综合考虑多主题下节点对消息传播的影响。